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研究人员用ECO features算法实现了超高精准度的对象识别功能

继获得2013年度国家自然科学一等奖之后,中国科学技术大学陈仙辉教授研究组近期在铁基超导研究领域再获进展,发现了一种新的铁基超导材料OHFeSe,其超导转变温度高达40K(零下233.15摄氏度)以上,为研究高温超导的机理提供了新的材料体系。超导是20世纪最伟大的科学发现之一,某些材料在温度降低到某一临界温度,或超导转变温度以下时,电阻突然消失的现象,具备这种特性的材料称为超导体。近年来,超导材料在信息通讯、生物医学、航空航天等领域的应用前景越来越广阔。

研究人员用ECO features算法实现了超高精准度的对象识别功能

说到底,就是给计算机一套识别工具,让它自己学习分辨一个人和一棵树之间的个体差异。Lee表示,理论上,这与教孩子的方法类似。

在他的研究中,使用了一台加载了图像样本集的计算机(Lee选择了脸部、飞机、汽车和摩托车)。然后计算机就会根据"ECO features"这一算法进行"自主识别"了。

例如,机身和机翼间的独特角度,就会告诉它飞机于汽车之间的区别。Lee的研究小组发现,在四组数据集中,识别的准确率达到了100%。

研究人员用ECO features算法实现了超高精准度的对象识别功能

当然,有棱有角的东西还算是比较容易辨别的。但…如果是更复杂的对象呢?好消息是,Lee的算法在为四种不同的鱼进行分类的时候,也达到了99.4%的识别准确率。

相比之下,其主要竞争对手的对象识别系统,最多只能达到98%足有的准确率。究其原因,应该就是上文所提到的"ECO features"算法的巨大差别了。

至于ECO features的应用,Lee的团队希望其能够在无人或人力密集型的场景中有所运用。此外,其另一巨大的潜力就是,帮助你监控进出建筑物的个别人、追踪冰箱里的食物、甚至城市里的汽车等等——当然,这一切还需要基于智能城市打造的"物联网"才能够更好地实现。

  • 2014-12-17 22:50:03
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